Muchas iniciativas de inteligencia artificial se detienen en la misma pared: los datos no están donde deberían, no tienen la calidad necesaria o nadie sabe quién es responsable de ellos. Descubrirlo en el mes tres es caro; descubrirlo antes de empezar, es gratis.
Cinco preguntas de diagnóstico rápido
- ¿Dónde está el dato? Si la respuesta incluye "en un Excel que mantiene Marta", hay trabajo previo.
- ¿Está estructurado? PDFs escaneados, correos y notas manuscritas requieren una capa de extracción antes de cualquier modelo.
- ¿Es consistente? El mismo cliente escrito de cuatro formas distintas en tres sistemas es el problema más común y el más laborioso.
- ¿Quién es responsable? Sin propietario del dato, nadie corrige los errores y la calidad se degrada.
- ¿Se puede usar legalmente? Datos personales, información de terceros, cláusulas contractuales. Conviene saberlo antes.
La buena noticia
No hace falta resolver todo el gobierno del dato de la empresa para empezar. Hace falta resolverlo para el caso de uso concreto del primer proyecto. Es una diferencia enorme de alcance: semanas en lugar de años.
El orden que funciona
Elegir el caso de uso primero, y solo entonces preguntar qué datos necesita ese caso. El camino inverso —"vamos a ordenar todos los datos y luego veremos qué hacemos con IA"— consume presupuestos completos sin entregar nada utilizable.
Una señal de alerta
Si un proveedor te propone un proyecto de IA sin haber preguntado por el estado de tus datos, no ha hecho su trabajo. Esa conversación debería ocurrir en la primera reunión, no en la de arranque.
La visión de Xperiencia Virtual
En nuestras auditorías, la fase de análisis de datos suele revelar dos cosas: que el proyecto planteado es viable con menos esfuerzo del esperado, o que antes hay que resolver algo básico. Ambas conclusiones ahorran dinero.
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